Čatboti un sarunvalodas aģenti, kāda ir atšķirība?

AI izraisa seismiskas izmaiņas, jo ierīces tagad spēj saprast nestrukturētus datus līdzīgi kā cilvēki un nelielā laika posmā var mācīties no mijiedarbības. Tas rada neizslēdzamas iespējas, liekot īsā laikā parādīties jauniem biznesa gadījumiem. Lai gan AI var izmantot, lai atklātu ieskatu un palīdzētu uzņēmumiem analizēt datus, šeit IBM es redzu arī izmaiņas klientu pieredzē. Izmaiņu dēļ uzņēmumi arvien vairāk veido mijiedarbību ar klientiem. Tas veicina laikmetu, kurā informācija ir pieejama visu diennakti un plaši tiek pieņemti palīgi, kas ievada AI.

Čatbotu pirmsākumi

Apstādināšana un aizdegšanās parāda personālā datora revolūciju astoņdesmitajos gados un vēlāk globālā tīmekļa izaugsmi 1990. gadu sākumā.

Nesen redzēju senu Halt and Catch Fire epizodi un biju apžilbināts. Tas sniedz labu mājienu par to, kā ir sākušies sarunu pakalpojumi. Īpaši tas, ka jau 80. gados bija vēlme un redzējums dot mašīnām dvēseli un sākt sarunu.

Avots: mātesplate

Halt and Catch Fire attiecas uz Eliza - mākslīgā intelekta simulāciju, kas tika izstrādāta 1980. gadā. Eliza paredzēja mūsdienu Vatsonu, Siri un Alexa. Bet īpaši pārsteidzoši ir tas, ka tērzēšana ar Elīsu ir jautra. To pats varat izmēģināt šeit: http://www.masswerk.at/elizabot/

Avots: TRS-80

Ir 2018. gads, un mēs esam gatavi. Mums ir tehnoloģija un lietotāja informētība. Mēs esam gatavi nodarboties ar mākslīgo intelektu, mēs zinām tā stiprās puses un spējam izveidot sarunu, kas ne tikai simulē dažus dialogus, bet arī spēj iemācīties un paplašināt savas zināšanas. Tāpēc, ja tērzēšanas robotu loks ir diezgan šaurs un iepriekš noteikts, sarunu biedri mums piedāvā daudz plašāku laukumu un mijiedarbību, kuras pamatā ir reāls intelekts.

Sarunvalodas pārstāvji

Sarunu biedri ne tikai konsultē, bet arī pieņem lēmumus jūsu labā. Piemēram, viņi var arī meklēt jūsu datu kopās, tieši rezervēt viesnīcas numuru blakus iecienītākajam kafejnīcai un atrast nākamo pieejamo datumu. Aģenti izmanto ne tikai dabisko valodu un saprašanu, bet arī daudz vairāk iesaistās un personalizē nekā čats. Turklāt veiksmīgus aģentus var izvietot daudzos patērētāju kanālos, un tos var apmācīt, pamatojoties uz reāliem lietotājiem.

AI palīgu nākotne

Viens no galvenajiem faktoriem nākotnē būs sarunvalodas AI visuresoša izmantošana visur, kur tā varētu būt - pa ceļam uz darbu vai biznesa tikšanās laikā. Mākslīgais intelekts varēs jums palīdzēt reālā laikā un ar parastu cilvēku mijiedarbību, izmantojot balss atpazīšanu un ziņojumapmaiņu.

“Mūsu mijiedarbība būs daudz sarunvalodīgāka, daudzmodālāka. Lietotnes varēs uzņemt mūsu žestus, sejas izteiksmes, emocijas un balss teikto. ”

Gabi Zijderveld, mārketinga vadītājs, Affectiva

Tuvojoties nākotnei, ir svarīgi, lai mēs pārvaldītu reālas lietotāju cerības savos pakalpojumos un parādītu iespējas, kuras mēs jau varam piedāvāt un kas mūs sagaida.

Iepriekš minētais raksts ir personīgs, un tas nebūt neatspoguļo IBM nostāju, stratēģiju vai viedokļus.