Nejauša kļūda vs sistemātiska kļūda

Veicot eksperimentu laboratorijā, mūsu uzmanības centrā ir kļūdu samazināšana līdz minimumam un to izdarīšana pēc iespējas precīzāk, lai iegūtu labus rezultātus. Tomēr ir vairāki veidi, kā pieļaut kļūdas. Lai gan mēs cenšamies novērst visas kļūdas, to nav iespējams izdarīt. Vienmēr ir iekļauta kāda neprecizitātes pakāpe. Viens kļūdu iemesls var būt mūsu izmantotais aprīkojums. Ar laiku iekārtām mēdz būt kļūdas, un tas ietekmē mērījumus. Dažreiz aprīkojums tiek izgatavots darbam dažos vides apstākļos, un, ja šie apstākļi netiek piegādāti, tas nedarbosies precīzi. Izņemot kļūdas iekārtās, var būt kļūdas arī cilvēkiem, kuri tos apstrādā. Īpaši pieļaujam kļūdas, lasot lasījumus. Dažreiz, ja eksperimenta veicēji nav pieredzējuši, metodēs var būt dažādas kļūdas. No otras puses, kļūdas var rasties nepareizu materiālu vai reaģentu dēļ. Lai gan mēs nevaram visas šīs kļūdas novērst 100%, mums jācenšas tās novērst pēc iespējas vairāk, lai rezultātu tuvinātu reālajiem rezultātiem. Dažreiz šīs kļūdas ir iemesls, kāpēc mēs nesaņemam mērījumus vai rezultātus atbilstoši teorētiskajām vērtībām. Veicot mērījumu vai veicot eksperimentu, mēģinām to atkārtot vairākas reizes, lai samazinātu kļūdu. Citādi, dažreiz mainot eksperimentētāju, mainot vietu vai mainot izmantoto aprīkojumu un materiālus, mēs mēģinām veikt tos pašus eksperimentus vairākas reizes. Eksperimentā var rasties galvenokārt divu veidu kļūdas. Tās ir nejaušas kļūdas un sistemātiskas kļūdas.

Nejauša kļūda

Kā norāda nosaukums, izlases kļūdas nav paredzamas. Šīs ir kļūdas, ko rada nezināmas un neparedzamas eksperimenta izmaiņas. Lai gan eksperimentētājs veic to pašu eksperimentu tādā pašā veidā, izmantojot to pašu aprīkojumu, un, ja viņš nevar iegūt tādu pašu rezultātu (vienāds skaitlis, ja tas ir mērījums), tad tas notiek nejaušas kļūdas dēļ. Tas var būt iekārtā vai vides apstākļu dēļ. Piemēram, ja jūs izmērāt dzelzs gabala svaru ar tādu pašu svaru un trīs reizes iegūstat trīs atšķirīgus nolasījumus, tā ir nejauša kļūda. Lai samazinātu kļūdu, var veikt daudz tādu pašu mērījumu. Izmantojot visu vidējo vērtību, var iegūt vērtību, kas tuvāk reālajai vērtībai. Tā kā nejaušām kļūdām ir Gausa normālais sadalījums, šī vidējā līmeņa iegūšanas metode dod precīzu vērtību.

Sistemātiska kļūda

Sistemātiskas kļūdas ir paredzamas, un šī kļūda būs redzama visos nolasījumos. Tās ir atkārtojamas kļūdas un vienmēr ir vienā virzienā. Eksperimentā sistemātiskas kļūdas tiks saglabātas visā eksperimentā. Piemēram, sistemātisku kļūdu var izraisīt nepilnīga instrumenta kalibrēšana, vai arī, ja garuma mērīšanai izmantojam lenti, kas pagarināta lietošanas dēļ, kļūda visiem mērījumiem būs vienāda.

Kāda ir atšķirība starp nejaušu kļūdu un sistemātisku kļūdu? • Nejaušas kļūdas nav paredzamas, un tās ir kļūdas, ko rada nezināmas un neparedzamas eksperimenta izmaiņas. Turpretī sistemātiskas kļūdas ir paredzamas. • Ja mēs varam identificēt sistemātisku kļūdu avotus, mēs to varam viegli novērst, bet nejaušas kļūdas nevar tik viegli novērst. • Sistemātiskas kļūdas vienādi ietekmē visus nolasījumus, turpretī izlases kļūdas katrā mērījumā atšķiras.